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名校科研「斯坦福大学」计算机科学 科研项目

作者:jojo666 ♥ 源自:http://www.elygourmet.com ♥ 时间:2018-11-21 17:17:02 ♥ 点击:184[手机版]

  本次科研是斯坦福大学的人工智能实验室和卡内基科学实验室项目,旨在让学生对地球与科学、全球生态学、天文学、植物科学、地理遥感、辐射传输、多尺度分析、大数据分析、基因工程等概念和所应用的技术有一个全面而详尽的了解,在导师的带领下对最前沿科学进行学习和讨论,在科研中学生有机会接触到最新的技术及其如何在现实生活中应用。

  全球消除贫困是2030年联合国可持续发展目标中的第一个。为了追踪实现这一目标的进展,我们需要比传统数据收集方法更频繁,更可靠的贫困分布数据。

  在这个项目中,我们提出了一种方法,将机器学习与高分辨率卫星图像相结合,提供有关贫困和财富的社会经济指标的新数据。

  使用已经对调查数据进行过培训的最终模型,我们可以估算出我们有日间卫星图像的任何地点的人均消费支出,这使我们能够创建细粒度的贫困地图。

  了解全球作物产量对于解决粮食安全挑战和减少气候变化的影响至关重要。它可以帮助实现零饥饿,这是2030年联合国可持续发展目标中的佼佼者。

  在该项目中,我们引入了一种可扩展,准确且廉价的方法,使用公共可用的遥感数据和机器学习来预测作物产量。

  我们的深度学习方法可以在收获前几个月以高空间分辨率(县级)预测作物产量,仅使用全球可用的协变量。我们相信,我们的解决方案可能有助于做出明智的种植决策,设定适当的粮食储备水平,确定低产区域并改善作物相关衍生物的风险管理。

  为了确保食品安全,以下是人们真正关心的一些问题。我们在哪里发送粮食援助?或者,今年我们可以生产多少食物?为了解决这个问题,我们需要预测一年中收获前的作物产量。

  加强基于遥感的地球空间大数据在数据获取,GEE平台使用,编程开发等技能的提升,为提高今后在学术界进行空间大数据计算的能力,或去Google等高科技公司的实习及就业机会打下基础,能使用GEE平台进行多个领域的地球空间大数据时空分析。

  (针对假期不足4周的同学,可采取实地+远程相结合的方式,确保科研收获,如果科研时期还未获得美国签证的同学,也可采取直接远程的方式进行学术科研)

  工匠铺教育专注于留学-美国留学-软性背景提升-美国名校科研这个细分、垂直领域,致力于向全世界的高中生、大学生、硕博研究生提供世界顶尖大学的学术实验和专业探讨机会。

  工匠铺教育的主旨是希望搭建美国名校的学术资源平台,通过我们的努力来帮助学术界的学者和广大的学生有机会改善科研条件,在相关专业研究领域获得更广阔的发展空间。

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